{"id":4333,"date":"2025-04-23T07:23:21","date_gmt":"2025-04-23T11:23:21","guid":{"rendered":"https:\/\/fundapam.com.br\/?p=4333"},"modified":"2025-04-23T07:23:23","modified_gmt":"2025-04-23T11:23:23","slug":"inteligencia-artificial-identifica-mais-de-600-castanheiras-nativas-em-tempo-recorde-na-amazonia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fundapam.com.br\/site\/noticias\/inteligencia-artificial-identifica-mais-de-600-castanheiras-nativas-em-tempo-recorde-na-amazonia\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial identifica mais de 600 castanheiras nativas em tempo recorde na Amaz\u00f4nia"},"content":{"rendered":"\n

A integra\u00e7\u00e3o da IA ao invent\u00e1rio florestal possibilita uma gest\u00e3o mais sustent\u00e1vel dos castanhais nativos e de outras esp\u00e9cies florestais<\/em> <\/p>\n\n\n\n

A combina\u00e7\u00e3o de drones e intelig\u00eancia artificial (IA) inova a realiza\u00e7\u00e3o de invent\u00e1rios florestais na Amaz\u00f4nia. Em um sobrevoo de pouco mais de duas horas, a metodologia Netflora<\/a>, desenvolvida pela Embrapa Acre<\/a> (AC), identificou 604 castanheiras-da-amaz\u00f4nia (Bertholletia excelsa<\/em>) e mais de 14 mil outras esp\u00e9cies arb\u00f3reas em uma \u00e1rea de 1150 hectares na Reserva de Desenvolvimento Sustent\u00e1vel (RDS<\/a>) do Uatum\u00e3, no Amazonas.<\/p>\n\n\n\n

O uso dessa tecnologia representa um avan\u00e7o significativo em rela\u00e7\u00e3o aos m\u00e9todos tradicionais de invent\u00e1rio florestal, que demandam 73 dias de trabalho e uma equipe de cinco profissionais para mapear a mesma \u00e1rea. A inova\u00e7\u00e3o n\u00e3o apenas reduz o tempo necess\u00e1rio para a coleta de dados, mas tamb\u00e9m aumenta a precis\u00e3o e efici\u00eancia do monitoramento ambiental.<\/p>\n\n\n\n

O mapeamento foi realizado em parceria com a Embrapa Amaz\u00f4nia Ocidental<\/a> (AM) e a Secretaria de Estado do Meio Ambiente (Sema\/AM<\/a>),  na Reserva de Desenvolvimento Sustent\u00e1vel do Uatum\u00e3. A atividade, conduzida em fevereiro, integra o Projeto Geoflora<\/a>, financiado com recursos do Fundo JBS pela Amaz\u00f4nia<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Segundo Evandro Orfan\u00f3<\/a>, pesquisador da Embrapa Acre e um dos respons\u00e1veis pelo desenvolvimento do Netflora, a integra\u00e7\u00e3o da IA ao invent\u00e1rio florestal possibilita uma gest\u00e3o mais sustent\u00e1vel dos castanhais nativos e de outras esp\u00e9cies florestais, al\u00e9m de conectar conhecimento cient\u00edfico aos sistemas tradicionais de uso da terra.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Castanhal digital<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Os benef\u00edcios dessa inova\u00e7\u00e3o v\u00e3o chegar diretamente \u00e0 comunidade da RDS do Uatum\u00e3, que ter\u00e1 acesso ao invent\u00e1rio digital dos castanhais por meio de um aplicativo de celular. A ferramenta disponibiliza planilhas e mapas din\u00e2micos, e permite que os extrativistas localizem com precis\u00e3o as castanheiras e outras esp\u00e9cies de interesse dentro da floresta.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPor meio do aplicativo ser\u00e1 poss\u00edvel visualizar a localiza\u00e7\u00e3o exata das \u00e1rvores e se orientar na floresta da mesma forma que navegamos em uma cidade em busca de um endere\u00e7o. Cada \u00e1rvore mapeada passa a ter um endere\u00e7o \u00fanico, representado por coordenadas geogr\u00e1ficas\u201d, explica Orfan\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m de facilitar a coleta, esse sistema de georreferenciamento otimiza rotas e reduz o esfor\u00e7o f\u00edsico dos extrativistas com longas caminhadas. A digitaliza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m contribui para um monitoramento mais preciso da comunidade das \u00e1reas de extra\u00e7\u00e3o, aspecto que auxilia na preserva\u00e7\u00e3o dos recursos naturais e possibilita que a explora\u00e7\u00e3o dos castanhais seja realizada de forma sustent\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/a><\/figure>\n\n\n\n
<\/a>Mais de 70 mil hectares de floresta j\u00e1 foram mapeados na Amaz\u00f4nia<\/strong>O invent\u00e1rio florestal tradicional exige um grande esfor\u00e7o humano, com uma equipe de cinco pessoas levando um dia inteiro para identificar e localizar as \u00e1rvores em uma \u00e1rea de aproximadamente 20 hectares. De acordo com Orfan\u00f3, esse processo \u00e9 demorado e oneroso, o que desestimula empreendedores e, principalmente, comunidades locais a adotarem ferramentas de planejamento florestal.No entanto, com a ado\u00e7\u00e3o do NetFlora, essa realidade mudou rapidamente. \u201cAtualmente, \u00e9 poss\u00edvel mapear at\u00e9 3.500 hectares por dia e produzir informa\u00e7\u00f5es detalhadas sobre o invent\u00e1rio florestal, como reconhecimento de esp\u00e9cies, localiza\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica, m\u00e9tricas e mapas, em uma velocidade de 2 hectares por segundo\u201d, complementa.O impacto dessa inova\u00e7\u00e3o j\u00e1 pode ser visto na pr\u00e1tica. Mais de 70 mil hectares de floresta na Amaz\u00f4nia j\u00e1 foram mapeados, resultando na coleta de um vasto banco de dados de imagens de esp\u00e9cies florestais, captadas por c\u00e2meras RGB a bordo de drones (ortofotos). \u201cAl\u00e9m de aprimorar a precis\u00e3o dos invent\u00e1rios, essa tecnologia reduz cerca de 90% dos custos\u201d, enfatiza o pesquisador.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

<\/a>Otimiza\u00e7\u00e3o do manejo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Um dos principais produtos extra\u00eddos na regi\u00e3o Amaz\u00f4nica \u00e9 a castanha-da-amaz\u00f4nia (tamb\u00e9m conhecida como castanha-do-par\u00e1 ou castanha-do-brasil), que desempenha um papel vital na bioeconomia local. A coleta e a comercializa\u00e7\u00e3o desse recurso natural \u00e9 o principal sustento de diversas fam\u00edlias agroextrativistas, contribuindo para a melhoria da renda e fomentando pr\u00e1ticas sustent\u00e1veis de uso dos recursos naturais.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m do valor econ\u00f4mico, a castanha-do-amaz\u00f4nia est\u00e1 profundamente ligada aos saberes tradicionais das comunidades locais, que se reflete na rela\u00e7\u00e3o harmoniosa entre o homem e a floresta. Essa conex\u00e3o \u00e9 fundamental para a preserva\u00e7\u00e3o cultural e a transmiss\u00e3o de conhecimentos entre gera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

A chefe-adjunta de Pesquisa e Desenvolvimento da Embrapa Amaz\u00f4nia Ocidental, K\u00e1tia Em\u00eddio da Silva<\/a>, coordena o projeto “Otimiza\u00e7\u00e3o da Coleta Extrativista da Castanha-do-Brasil no Amazonas<\/a>“, financiado pela Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado do Amazonas (Fapeam<\/a>). O objetivo principal da iniciativa \u00e9 validar o uso de cabos a\u00e9reos para o transporte das castanhas-da-amaz\u00f4nia em \u00e1reas de dif\u00edcil acesso, a fim de minimizar o esfor\u00e7o f\u00edsico dos agroextrativistas.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com a pesquisadora, tradicionalmente, os trabalhadores carregam sacos ou paneiros de castanha, atividade que, ao longo do tempo, pode causar s\u00e9rios problemas ergon\u00f4micos, como dores na coluna. \u201cNossa meta \u00e9 reduzir esse impacto e tornar a atividade menos exaustiva. A parceria com a Embrapa Acre, al\u00e9m de facilitar a instala\u00e7\u00e3o dos cabos a\u00e9reos – semelhantes a tirolesas-, dentro da floresta, resultou no mapeamento preciso das castanheiras. Com essas informa\u00e7\u00f5es, os extrativistas poder\u00e3o ampliar as \u00e1reas de coleta em outras regi\u00f5es da reserva ainda inexploradas\u201d, destaca.<\/p>\n\n\n\n

Outro aspecto apontado pela pesquisadora \u00e9 que novas tecnologias podem atrair jovens para o extrativismo, que hoje n\u00e3o querem mais continuar na atividade dos pais, especialmente pelo grande esfor\u00e7o f\u00edsico  exigido na coleta e transporte prim\u00e1rio da castanha-da amaz\u00f4nia, devido ao peso dos produtos e \u00e0s longas dist\u00e2ncias.\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n

Silva pontua ainda que, com a varredura do Netflora, novas esp\u00e9cies florestais de interesse comercial foram identificadas, como breu, baru e copa\u00edba, entre outras, e tamb\u00e9m poder\u00e3o ser manejadas na Reserva do Uatum\u00e3. A expectativa \u00e9 que o mapeamento mais amplo das esp\u00e9cies na reserva auxilie os extrativistas na estimativa de produ\u00e7\u00e3o e coleta, e possa trazer benef\u00edcios significativos para a comunidade local.<\/p>\n\n\n\n

A identifica\u00e7\u00e3o das castanheiras, no ambiente natural, n\u00e3o \u00e9 uma tarefa f\u00e1cil, devido \u00e0 grande diversidade flor\u00edstica existente nas florestas tropicais que pode chegar a uma multiplicidade de at\u00e9 300 esp\u00e9cies por hectare. \u201cEssa configura\u00e7\u00e3o se torna um dos principais desafios durante a realiza\u00e7\u00e3o do invent\u00e1rio\u201d, observa a pesquisadora.<\/p>\n\n\n\n

Foto: <\/strong>Mauricilia Silva<\/p>\n\n\n\n

Integra\u00e7\u00e3o entre ci\u00eancia e saberes tradicionais<\/strong>A integra\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial ao invent\u00e1rio florestal representa um avan\u00e7o significativo para a gest\u00e3o sustent\u00e1vel dos recursos naturais. Para Orfan\u00f3, essa tecnologia n\u00e3o apenas moderniza os m\u00e9todos tradicionais de mapeamento, mas tamb\u00e9m fortalece as comunidades locais, oferecendo ferramentas que facilitam e aprimoram o seu trabalho di\u00e1rio.Com acesso a dados precisos sobre a localiza\u00e7\u00e3o e distribui\u00e7\u00e3o das castanheiras e de outras esp\u00e9cies de interesse, os extrativistas poder\u00e3o ampliar suas \u00e1reas de coleta de maneira organizada e respons\u00e1vel. Essa iniciativa promove uma explora\u00e7\u00e3o mais eficiente e sustent\u00e1vel desses recursos naturais, al\u00e9m de reduzir impactos ambientais e assegurar a conserva\u00e7\u00e3o da floresta a longo prazo.\u201cMais do que uma inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, esse projeto representa um avan\u00e7o na integra\u00e7\u00e3o do conhecimento cient\u00edfico com o saber tradicional, promovendo o uso da terra de forma equilibrada e sustent\u00e1vel”, destaca o pesquisador.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

IA amplia conhecimento sobre a diversidade da floresta amaz\u00f4nica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

A realiza\u00e7\u00e3o de novos voos em diferentes \u00e1reas de floresta tem sido fundamental para expandir o banco de dados do Netflora.  Os primeiros treinamentos dos algoritmos come\u00e7aram com cerca de 30 mil imagens, mas, com os novos sobrevoos, esse n\u00famero mais que dobrou. A meta dos pesquisadores \u00e9 alcan\u00e7ar entre 100 mil e 150 mil imagens, n\u00famero que permitir\u00e1 treinar os algoritmos de forma mais robusta e ampliar a aplica\u00e7\u00e3o da ferramenta em diferentes biomas.<\/p>\n\n\n\n

Orfan\u00f3 enfatiza que a IA j\u00e1 demonstrou uma capacidade avan\u00e7ada de identificar padr\u00f5es regionais e realizar compara\u00e7\u00f5es entre esp\u00e9cies semelhantes. \u201cPor exemplo, j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel reconhecer a copa de uma palmeira da regi\u00e3o Nordeste e classific\u00e1-la corretamente, mesmo em \u00e1reas nunca antes analisadas\u201d, relata.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Imagem: <\/strong>Evandro Orfano<\/p>\n\n\n\n

O pesquisador ainda explica que o sistema foi treinado para identificar esp\u00e9cies com base em dados provenientes de diversas regi\u00f5es, demonstrando um grande potencial para mapear e classificar automaticamente novas \u00e1reas. \u201cA IA reconhece padr\u00f5es espec\u00edficos, aspecto que facilita a identifica\u00e7\u00e3o de novas esp\u00e9cies e o enriquecimento cont\u00ednuo do banco de dados do Netflora\u201d, acrescenta.<\/p>\n\n\n\n

Outro avan\u00e7o significativo foi a an\u00e1lise das imagens coletadas pelos drones, que, ao serem cruzadas com dados existentes, possibilitaram um enriquecimento substancial do banco de dados. Dessa forma, al\u00e9m das esp\u00e9cies j\u00e1 conhecidas, o algoritmo identificou muitas outras, incluindo diferentes tipos de palmeiras, clareiras e \u00e1rvores mortas, ampliando o conhecimento sobre a diversidade da floresta amaz\u00f4nica.<\/p>\n\n\n\n

Como utilizar a metodologia<\/strong>De livre acesso, o Netflora est\u00e1 dispon\u00edvel no reposit\u00f3rio do GitHub<\/a> e pode ser facilmente executado por meio de um Notebook Colab<\/a> simplificado (plataforma colaborativa aberta e gratuita, hospedada na nuvem do Google).O uso da metodologia n\u00e3o demanda conhecimentos especializados, o passo a passo para sua ado\u00e7\u00e3o poder\u00e1 ser conferido no curso Detec\u00e7\u00e3o de esp\u00e9cies florestais com uso do Netflora<\/a>, de acesso gratuito, na plataforma e-campo<\/a>, ambiente de aprendizagem virtual da Embrapa. Para mais informa\u00e7\u00f5es sobre como utilizar os algoritmos treinados, acesse a p\u00e1gina do Netflora<\/a>.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Fonte: Embrapa Acre <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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